소프트웨어 개발 랩

디지털 가능성의 재정의

뇌 연결

AI 컨설팅 및 전략

AI 도입 기회를 파악하고 귀사의 비즈니스에 맞는 로드맵을 정의하세요.

코드--v2

맞춤형 AI 개발

머신 러닝 모델, 예측 시스템 및 지능형 자동화 도구를 구축합니다.

시스템 보고서

컴퓨터 비전 솔루션

스마트 감시부터 결함 감지까지, 우리는 AI 눈을 기계에 적용합니다.

인공지능

임베디드 AI(에지 추론)

내장된 하드웨어와 연결된 장치에 최적화된 AI 모델을 배포합니다.

부분적으로 흐린 날

클라우드 백엔드 및 API 개발

최신 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 아키텍처, 안전한 API 및 클라우드 인프라.

api 설정

대시캠 및 텔레매틱스 통합

차량 및 모빌리티 기술을 위한 종단 간 비디오 및 데이터 처리 파이프라인.

파트너의 의견

우리의 프로젝트

LLM 채팅 도우미

LLM 채팅 도우미

브라우저 세션이 유지될 때까지 채팅 기록을 추적하는 LLM 채팅 도우미 서버는 FastAPI 및 nginx와 함께 배포됩니다.

얼굴, 화재 및 손 감지 시스템

얼굴, 화재 및 손 감지 시스템

맞춤형 OSN 모델과 EfficientDet을 사용하여 얼굴, 화재, 손 동작을 감지하는 실시간 딥러닝 시스템을 개발했습니다. 얼굴 감지 정확도 96.6%, 화재 감지 정확도 97.7%, 그리고 손동작 인식 정확도 91.0%를 달성했습니다. 안전 및 감시 분야의 고성능 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

분류 로봇 부품 인식 AI 비전 소프트웨어

분류 로봇 부품 인식 AI 비전 소프트웨어

YOLOv5를 활용하여 분류 로봇용 AI 비전 시스템을 개발하여 99.5% mAP@50 정확도로 네 가지 부품 유형을 식별하고 분류했습니다. 전이 학습, 양자화, 그리고 가지치기 기법을 활용하여 제조 환경에서 실시간 성능을 발휘하도록 모델을 최적화했습니다. 이 솔루션은 분류 속도와 정밀도를 향상시켜 운영 효율성을 높이고 오류를 줄였습니다.

스마트 팩토리 AI 솔루션

스마트 팩토리 AI 솔루션

지능형 유연 공급 장치, 결함 감지, 예측 유지보수, 실시간 안전 모니터링 등 스마트 팩토리를 위한 AI 솔루션 개발을 주도했습니다. 이러한 구현을 통해 운영 효율성이 크게 향상되고, 가동 중단 시간과 결함이 줄어들었으며, 작업자 안전이 강화되었습니다. 이 프로젝트는 기존 공장을 스마트하고 자동화된 데이터 기반 환경으로 전환하여 전반적인 생산성과 경쟁력을 향상시키는 데 기여했습니다.

유방암 예측

유방암 예측

침윤성 유관암(IDC)은 약 80%의 발병률을 보이는 가장 흔한 유방암 유형 중 하나입니다. 악성이며 전이가 가능하기 때문에 특히 위험합니다. 학습을 위해 First를 전이하고, 이미지넷 가중치를 사용하여 학습한 후, 나중에 미세 조정합니다. 이 시스템은 90% 이상의 정확도로 건강 조직과 암 조직을 예측할 수 있습니다.

Aeion 백엔드 플랫폼

Aeion 백엔드 플랫폼

Aeion 백엔드 서버는 Aeion 생태계의 핵심 인프라를 구동합니다. 모바일 및 웹 앱 전반의 인증, 역할 기반 접근 제어, 기기 관리 및 데이터 동기화를 처리합니다.

아이온 모바일

아이온 모바일

Aeion 모바일 앱은 운전자 안전 및 차량 관리 향상을 위해 설계된 AI 기반 대시캠의 직관적인 동반자입니다. 실시간 클라우드 연결을 통해 사용자는 언제 어디서나 주행 상황을 모니터링하고, 녹화된 영상에 접근하고, 지능형 주행 정보를 얻을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

당신은 어떤 산업을 전문으로 하시나요?

우리는 소매, 프로세스 자동화, 자동차, 물류, 감시 등 다양한 분야에서 활동합니다.
조작.

우리 회사 내부 팀과 함께 일할 수 있나요?

네, 우리는 내부 제품 및 엔지니어링 팀과 원활하게 협업합니다.

어떤 기술을 사용하시나요?

파이썬, 텐서플로우, 파이토치, 오픈CV, AWS, 플러터, 노드.js, 리액트.

NDA와 IP 보호를 담당하시나요?

물론입니다. 저희는 기밀 유지 계약(NDA)에 서명하고 모든 IP가 계약상 안전하게 보호되도록 보장합니다.

일반적인 프로젝트 일정은 어떻게 되나요?

범위에 따라 4~12주 정도 소요됩니다. 단기 시범 운영과 장기 개발 과정을 거치게 됩니다.